车险信息共享，车险信息共享什么意思-论坛精选-子晴汽车用品

汽车产业作为韩国实体经济的支柱产业，为经济增长、促进社会就业、改善人民生活做出了突出贡献。但近年来，受经济衰退压力、金融“实体向虚拟转型”、市场信息不明确等因素影响，我国二手车市场作为汽车产业的重要组成部分持续增长。然而，这却让二手车企业面临融资困难、成本高昂、效率损失严重、交易纠纷持续等题。党的十九大提出“深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力”。尤其是在为汽车产业、二手车市场等实体经济提供服务方面，在链接二手车交易、金融、贷款、风险保障等各项服务方面发挥着无可比拟的作用。

本文从韩国二手车市场现状和信息共享服务需求出发，分析车险信息在盘活二手车交易、增加保险信用、防控贷款风险、创新保险产品等方面的重要作用。作为引导汽车保险信息共享和使用的媒介，我们为二手车市场的发展做出贡献，有效提高保险业的质量和效率，积极建立风险管理保障体系。提供路线参考和决策支持。

宝信陈梦曦，中国

一、国内二手车市场基本情况

市场发展现状

韩国汽车保有量已突破2亿辆，二手车市场未来发展空间巨大。2016年，二手车交易量首次突破1000万辆，达1039万辆，累计交易金额达5926亿元。贸易集中在经济发达的东部地区，包括中国东部和北部。中国的交易量占5,273辆，根据发达国家二手车与新车的分配比例，即韩国的二手车交易量，2016年新车销量超过2800万辆。未来，汽车销量预计将突破4000万辆，交易额预计将达到近2万亿元。

最新政策及发展趋势

2014年9月，交通运输部等10部委联合发布了《关于促进汽车维修行业转型升级提高服务质量的指导意见》。2016年3月，国务院办公厅印发《关于便利二手车交易的若干意见》，要求扩大金融支持服务。建立包括保险信息在内的覆盖汽车全生命周期的透明信息共享系统，并于6月13日在11部委总部向二手车市场开放数据服务。包括商务部在内，商务部在执法文件中发布了《关于便利二手车交易振兴二手车市场的通知》，使其成为二手车交易过程中的必备项目。准确采集原车主和现车主号码、手机号码、地址等信息，建立二手车信息联网核查机制，推进公安、商务部门系统联网，强化二手车信息化。实时比对和验证车辆交易和登记信息。可见，未来二手车市场的信息化建设将日益完善，各方资源将更加整合，信息透明共享程度将逐步提高。

参与者状态

二手车交易的主要参与者是二手车经销商、汽车金融机构和消费者。三人本应各得其所，形成双赢的合作关系，但现实却是三人陷入了互相牵制、互相制约的恶性循环。相互制约。首先，二手车经销商想要贷款却得不到。能否确保——套的核心竞争力，是由资金周转率决定的，但大多数情况下，这受到转让、税收、产权登记等政策。二手车经销商业务有限，可能无法提供完整的贷款申请数据。即使获批，贷款金额也有限，同时贷款利率较高，高昂的融资成本迫使你不得不购买二手车。不允许经销商。其次，汽车金融机构对二手车融资市场持续看好，但由于一车一况一价、评价标准不同等因素，难以做出准确判断。车辆价值低，缺乏有效的风险识别和控制方法，开发的产品保守、利率高，不符合市场需求。第三，消费者即使想买也怕被骗，即使想贷款也贷款不了。一方面，二手车市场良莠不齐，车辆质量往往较差；另一方面，贷款申请人的征信制度不完善，给金融机构带来了困难。为了确定申请人的信用风险，消费者别无选择，只能忽略二手车。

二手车交易题

目前阻碍二手车消费的主要题包括信息不清晰、交易不方便等。首先，买卖双方信息不对称，行业诚信缺失。车商刻意隐瞒车辆实际状况、伪造里程欺骗质量，已经成为二手车行业的一条“潜规则”，让消费者无法轻易查询到可靠的车辆历史信息，其次，其弊端是测试结果不可靠，缺乏支持服务保障。检查和评估二手车是交易中最重要的部分。但目前各加盟商的技术水平和标准参差不齐，且未提供透明的车辆状态信息，导致评估结果不可靠。因此，二手车抵押贷款、保修、保修延期等后续支持服务仍需要重新评估和测试，甚至根本不向消费者提供二手车支持服务的保障。手车交易。

2、二手车市场信息共享服务需求分析

数据服务要求

二手车交易的数据服务需求主要集中在三个方面一、车辆基本属性信息。包括车辆VIN码、合格证书、车型配置数据、产权负担和扣押状态等，用于识别车辆并验证其合法性。二是车辆历史使用信息。包括交易价格、交易历史、使用性质、维修保养历史、保险历史、残值价格等数据信息，让您全面了解车辆状况，准确确定价格。三是车主属性信息。它包括您的个人银行信用、车辆交易历史、车辆保险历史等信息，用于二手车贷款机构的资质审核和信用评级。目前尚无统一的渠道获取上述信息。查询主要通过个人关系或向第三方数据服务提供商付费购买。

信息共享

二手车市场信息共享的障碍如下。一是资源没有整合。汽车的全生命周期包括从生产、销售到售后处置的多链路信息，分布在整车厂、经销商、公安、交管、维修店、保险公司等。没有积极有效地整合。其次，没有信息共享。每个信息处理者都积累了一定的数据，但由于面向市场的信息运营不是他们的主要任务，他们缺乏探索的动力和热情。三是服务缺失。目前，二手车贷款、二手车贷款保证保险、二手车延保等金融支持服务尚处于起步阶段，不少机构态度谨慎保守，未能满足市场需求。

车险数据在二手车交易中的关键价值

车险数据主要由两部分组成承保数据和理赔数据。保险信息可以在一定程度上反映车辆当事人的资产、信用和风险偏好，是特别有用的信用信息，可以用于加强二手车的事前信用评级和风险评级。消费、库存融资、贷中贷后风险监控。理赔信息可以更全面地反映车辆过往事故情况，是二手车定价和车辆鉴定的重要依据。这对于二手车交易的透明度和便利性具有根本价值，尤其适用于二手车。车况评估和定价、二手车保修延期、贷款保证保险和残值保险等风险识别和控制方面。车险数据透明共享有助于规范二手车交易，改善行业失信题，提高市场交易效率，满足参与者多层次的服务需求，同时促进保险、银行和行业发展。其他相关产业。

车险数据服务中二手车交易的局限性

整个车险数据目前存储在中保车险信息，用于保险行业NCD系数共享查询。数据覆盖范围仍然狭窄，覆盖范围包括数据。仅靠单一的保险环节数据价值有限，只能部分解决因汽车维修保养数据缺乏而造成的二手车信息不对称题。二是数据所有权。数据上传由保险公司完成，数据信息的安全保护包括保护客户的隐私。因此，二手车市场数据服务必须履行必要的程序，整理相关法律关系，合规开展业务。

3、以车险信息为媒介助力二手车发展的保险业方向

车险理赔信息共享公开，促进二手车交易透明便捷。

以快速落地服务为目标，首先选择一个地区进行试点。

先选择二手车交易发达、当地政府态度积极开放的地区进行尝试，比如上海、广东、苏州等。通过引入地方政府部委，我们可以与有信息化管理能力的部门或公司进行项目协作，整合资源，优势互补。中国宝信负责提供车险数据，合作伙伴负责其他二手车相关数据资源整合、营销、客户服务、业务合作等。双方共同设立、共同运营，共同为二手车市场参与者提供信息查询服务。

数据服务链将基于区域数据逐步拓展。

该服务主要满足本地二手车交易的基本信息需求。随着车辆各个数据维度的引入，可以逐步拓展二手车交易服务链条，使服务深入、彻底。我们一步步推动业务发展。例如，车辆VIN码、合格证、车型配置、质量召回、电子健康记录、维修保养等外部数据可以通过深度集成、处理和挖掘引入和收集。对于更多的二手车市场参与者，我们根据二手车售出、车况、价格、延保等各类主题的需求，提供更精准的数据服务。

发挥保险强化信用评级作用缓解二手车融资难

改善客户信用状况并提高信贷审批限额。

车辆购置记录、计费记录、车辆信息、违规信息等对于银行信用审核和车辆相关业务的风险评估都有很大的价值。这有助于银行建立相对全面的信用卡信用审核模型，帮助银行为客户进行更全面的信用情报。例如，在授信审批前，您可以利用车险信息，结合客户群、车辆价格水平、近一年商业车险缴费次数三个维度，对客户群进行定位评估。根据车牌号、转让次数和拥有车辆的时间长度进行分类，汽车的价格越高，保险类型越丰富，风险越低，信用额度越高。

我们通过支持相关保险产品开发和风险管理，进一步强化保险信用促进作用。

通过向保险公司提供贷款申请人持有的车辆信息，我们可以通过获取特定申请人持有的车辆信息（车牌号、车辆识别号、制造商和型号名称、交易时间等）来有效识别昂贵的车辆。——二手车“黄牛”以自己的名义贷款。提供抵押车辆的承保和账单信息，包括车牌号、车架号、用途、品牌和型号、保险类型、保险金额、保险等。我们通过事故期间、事故发生时间、损失金额、事故次数等准确评估抵押车辆的价值，防范低价、高额贷款风险。通过此举，将能够促进二手车贷款保证保险业务的发展，有效提高贷款申请人的信用等级，解决与汽车金融机构合作过程中的资金题。

强化汽车金融风险管理能力，完善二手车市场风险管理保障体系

通过实时反馈车险流程节点信息，动态管控贷款风险。

汽车金融机构可以综合评估信贷申请人相关的汽车保险信息，并将其应用于个人信用卡、汽车抵押贷款、二手车融资租赁、汽车经销商库存融资贷款等多种业务中，实现风险变现。该系列业务可形成动态评估、及时调整授信额度、动态风险预警机制，实现贷前、贷中、贷后风险提示。例如，银行可以根据汽车投保的时间来决定是否出售汽车，控制汽车经销商的车辆库存和销售状况，合理管理贷款风险，防范还款风险。造成这种情况的原因是汽车经销商长期隐瞒销售状况。以此为起点，未来我们可以通过保单信息共享向银行提供客户的保险消费信息，为银行授信筛选和风险体系建设提供更全面的支持。

共享黑名单信息，建立反欺诈联合工作机制。

保险、银行、汽车金融机构之间高风险、黑名单等信息的互动，有助于共享反欺诈信息，建立防范二手车金融的长效机制。银行卡犯罪和保险欺诈。我们基于海量风险数据和机器学习技术构建精准的风险管理模型。通过事前预测、事中监测预警、事后关联分析，全程实时监控业务潜在威胁，防范二手车贷款、保险等欺诈行为。可以准确识别。

支持延保业务发展，提升二手车保险服务水平

车辆延保责任险可以有效解决二手车消费者对车辆质量的担忧，促进二手车交易的便捷性。然而，操作专业知识对保险公司的产品设计、风险管控、体系建设等提出了很高的要求。单一保险公司没有