效果好的降水量数据，各省年降水量数据

气象数据在各种研究中经常被用到，气象指标包括温度、风速、降水量、湿度等指标，在常用的降水数据中，最详细的降水数据就是气象站的降水数据！

关于天气指标观测站数据，我们之前分享过1929年至2022年世界各地气象站的日平均气温、日最高气温、日最低气温数据。这次我们继续提供气象站相关的数据。——1929年至2022年世界各地气象站每日降水量数据！

原始数据来自国家海洋和大气管理局下属的国家环境信息中心（NCEI）。原始数据单位为英寸，数据格式为csv。缺失数据显示为9999。为了方便大家使用，我们对原始数据做了一些处理将降水量单位转换为毫米。处理结果生成shp和excel两种数据格式。对于Excel格式，缺失值将显示为空值，对于shp格式，缺失值仍将显示为9999。关于该数据的另一个重要信息是数据坐标是GCS_WGS_1984。例如，到2022年，全将有超过12,000个气象站。具体的数据处理方法下面会详细介绍！

您可以在公众号中回复关键字5283，根据您的投放需求获取数据，数据详情如下

01数据预览

数据以Shp和Excel格式提供，由于是日降水量数据，且时间跨度超过94年，数据项量较大，很难将所有年份保存在一个文件中。每年的数据保存为Shp文件和Excel文件，总共94年，即94个Shp文件和94个Excel文件。

首先，查看Excel格式的数据，每个Excel文件包含全所有气象站一年365天、每天的降水量。

数据字段包括气象站的数量和经度以及每日降水量。让我们展望一下

接下来我们看一下Shp格式的数据。每个Shp文件还包含世界各地所有气象站每年365天每天的平均降水量。

Shp格式数据的具体属性与Excel数据相同。为了预览目的，我们以2022年气象站的每日降水量数据为例。

2022年12281个气象站空间分布

02数据来源

数据来自国家环境信息中心（NCEI），该中心隶属于国家海洋和大气管理局。网站如下

03数据处理指南

1合并处理

这是从NCEI网站下载的原始csv数据。每个csv是一年内特定地点所有天的总降水量数据。它是按天记录的，但不是全部365天。有的有300多天，有的只有12天。将每年所有参与气象站的日总降水量数据按年份进行整合，最终得到1929年至2022年世界各地气象站的日总降水量数据，并以该年命名。

2单位换算

原始数据单位是英寸。根据公式1英寸=254毫米，将英寸转换为毫米。

3场地数量说明

每年气象站的数量并不相同。基本上，随着年份的变化，世界各地会有更多的气象站。2022年，气象站将达到12,319个。前几年气象站较少。需要注意的一点是，对于缺少经度和纬度信息的网站，Excel将保留该信息，经度和纬度信息将为空。缺少经度和纬度信息的站点已从SHP中删除。因此，Excel和Shp中的站点数量存在差异。例如，到2022年，Shp中的站点数量将为12281个，Excel中的站点数量将为12319个。

4降水说明

对于PRCP降水指标，该值可能为0或空！值0解释为气象站未报告当天的降水数据或未报告每小时观测中的降水量。值得注意的是，可能存在降水但未报告的情况。

对于空值的情况，原始降水数据的csv文件包含该站点全天的数据，但并不存在365天的数据，因此原始数据中不存在空值。为什么处理后看到空值？例如，站点A没有6月1日，但站点B有，因此所有站点的所有日期都存储在一个csv中，因此站点A中的6月1日将具有空值。

03数据收集

一、降水量排名第一的是哪个省？

据历史资料显示，中国降雨量最多的省份是广东。广东省位于中国南部，濒临南海，受季风和热带气旋影响，年平均降雨量较高。广东气候湿润，年降雨量一般超过1500毫米，有时甚至超过2000毫米。广东省水资源丰富，气候湿润，农业、渔业和水资源管理在该地区发挥着重要作用。

二、如何查询历年降水量数据？

请咨询当地气象服务办公室以验证准确性。他们记录了几年的降水量。如果是历史悠久的大范围降雨情况，可以向当地历史博物馆管理部门查询。现在是网络信息时代，方便、快捷、省时、省力、清晰的气象站相关网站一目了然。

三、哪里可以看到实时降雨量？

您可以创建自己的雨量计并检查实时降雨量。

具体方法是取一个直径10到15厘米的直口容器，保证口是直的。然后，您可以使用尺子的刻度随意测量降雨量，方法是在容器外部从下到上均匀标记，并从下到上放置数字，从零开始，然后将它们放在空旷的场地上。

这个文章主要给大家讲解效果好的降水量数据，和各省年降水量数据的知识点，希望对各位有所帮助。